## Was ist die Dead Internet Theory?

Die Dead Internet Theory ist eine Verschwörungshypothese, die besagt, dass das Internet, wie wir es kennen, kein Ort mehr für echte menschliche Interaktion ist. Laut dieser Theorie wird ein Großteil der Online-Inhalte, einschließlich Social-Media-Posts, Kommentaren, Artikeln und sogar Videos, nicht von echten Menschen, sondern von Bots und Algorithmen der künstlichen Intelligenz erstellt.

Diese Idee tauchte erstmals 2021 im Forum Agora Road's Macintosh Cafe auf. Befürworter der Theorie glauben, dass das Internet um das Jahr 2016 'gestorben' ist und seitdem zu einem riesigen, von Regierungen und Unternehmen kontrollierten Raum geworden ist, der mit synthetischen Inhalten gefüllt ist, die menschliche Aktivitäten nachahmen.


## Argumente der Befürworter

Befürworter der Dead Internet Theory führen mehrere wichtige Beweise an:

  • Allgegenwart von Bots und Trollen: Die wachsende Anzahl automatisierter Konten, die Spam posten, die öffentliche Meinung manipulieren oder unsinnige Kommentare generieren. Sie haben vielleicht bemerkt, wie unzählige Konten mit identischen Profilen und zufälligen Namen ähnliche Kommentare unter Videos hinterlassen.
  • Ungewöhnliche Social-Media-Aktivität: Beobachtungen von abnormal schnellen Reaktionen auf Beiträge (z. B. Tausende von Likes in Sekunden) oder einheitliche, vorgefertigte Kommentare, die maschinell erzeugt zu sein scheinen. Ein herausragendes Beispiel ist der Bot 'Shrimp Jesus', der auf Reddit kommentierte. Er erlangte schnell Popularität, aber es stellte sich später heraus, dass es ein Bot war, der einfach Kommentare mit zufälligen Bildern generierte.
  • Rückgang der Inhaltsqualität: Viele Leute stellen fest, dass Google-Suchergebnisse und Social-Media-Feeds mit minderwertigen, bedeutungslosen Artikeln gefüllt sind, die mit KI neu geschrieben wurden und keine neuen Informationen enthalten.
  • Fehlen eines 'menschlichen' Geistes: Das Gefühl, dass das Internet seine Spontanität und das kreative Chaos verloren hat, das es in seinen frühen Jahren auszeichnete.

## Argumente der Kritiker und Realität

Obwohl die Dead Internet Theory Aufmerksamkeit erregt, ist sie hauptsächlich eine Verschwörungstheorie, und ihre Kritiker haben starke Gegenargumente:

  • Maßstab und Komplexität des Internets: Das Internet ist ein zu riesiges und dezentrales System, um ausschließlich von Bots kontrolliert und mit Inhalten gefüllt zu werden. Milliarden von Menschen erstellen täglich neue, einzigartige Inhalte.
  • Verstärkte Moderation: Soziale Netzwerke und Suchmaschinen verbessern ständig ihre Algorithmen, um Bots, Spam und minderwertige Inhalte zu bekämpfen. Dies löst das Problem zwar nicht vollständig, bremst aber seine Verbreitung.
  • Entwicklung des Nutzerverhaltens: Die sich ändernde Natur der Online-Kommunikation (der Wechsel zu Kurzformaten, Memes, Videos) ist eine natürliche Entwicklung und nicht das Ergebnis von KI. Was 'künstlich' erscheint, könnte einfach das Ergebnis einer massiven Verhaltensstandardisierung sein.
  • Technologischer Fortschritt: Die Entstehung leistungsstarker Tools wie ChatGPT und DALL-E hat die Erstellung von Inhalten erheblich erleichtert, was natürlich zu einer Steigerung ihres Volumens führt. Der Gründer von OpenAI, Sam Altman, hat dieses Problem selbst erkannt und erklärt, dass in Zukunft der größte Teil der Inhalte von KI generiert wird, was das Gefühl eines 'toten' Internets verstärkt.

## Fazit

Die Dead Internet Theory ist eher eine Metapher, um die Sorge um die Zukunft des Internets auszudrücken. Sie wirft wichtige Fragen auf über das Vertrauen in Informationen, den Einfluss der Technologie auf die Gesellschaft und das Risiko, die menschliche Authentizität im digitalen Zeitalter zu verlieren.

Obwohl das Internet im wörtlichen Sinne nicht 'tot' ist, hat es sich sicherlich verändert. Bots und Automatisierung sind zu einem integralen Bestandteil der Online-Landschaft geworden. Die Aufgabe jedes Benutzers ist es, kritisches Denken zu entwickeln und die Fähigkeit zu haben, von Menschen erstellte Inhalte von maschinell erzeugten zu unterscheiden.